SCI论文的图表是研究成果的直观呈现，占据审稿人近30%的注意力。粗糙的绘图、不规范的格式、模糊的数据可视化，即便论文内容优质，也可能被直接拒稿。符合SCI期刊要求的科研绘图，需兼顾美观性、规范性、逻辑性三大核心，每一个细节都可能影响录用结果。
一、SCI科研绘图的核心规范：期刊适配是关键
不同SCI期刊对绘图的要求存在差异，但核心规范一致：一是尺寸与分辨率，多数期刊要求图表分辨率≥300dpi，尺寸需适配期刊版式（单栏/双栏），避免缩放后模糊；二是配色与字体，需采用简洁专业的配色方案（避免高饱和撞色），字体统一为Arial或Times New Roman，字号符合期刊要求（通常图表标题8-10号，注释6-8号）；三是图表标注，图注需清晰说明数据来源、统计方法、符号含义，表格需规范表头、数据单位，避免标注模糊导致误解。
二、不同类型科研绘图的优化要点
1. 数据图表（折线图、柱状图、热图）：核心是数据可视化清晰，需合理选择图表类型（如对比数据用柱状图，趋势数据用折线图），优化坐标轴标注、图例位置，确保数据差异直观可见，同时避免冗余元素（如多余网格线）。
2. 机制图/示意图：需逻辑连贯、结构清晰，准确呈现研究机制、实验流程，采用标准化符号（如生物机制图中的细胞、分子符号），避免因绘制不规范导致审稿人误解研究过程。
3. 病理图/显微图：需标注放大倍数、染色方法，确保图像清晰无杂质，同时符合医学伦理规范，避免隐私信息泄露。
三、我们的SCI科研绘图服务：专业工具+期刊适配
我们的绘图团队兼具科研背景与绘图功底，熟练使用Origin、GraphPad、AI、PS、ImageJ等专业工具，能承接全学科科研绘图需求。服务流程中，先对接论文数据与研究逻辑，确定图表类型与呈现方式；再按照目标期刊规范绘制图表，优化尺寸、配色、标注；最后提供可编辑源文件，确保期刊有修改需求时能快速调整，全程保障图表符合录用标准。
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